Server Ollama: chat AI propria su VPS o GPU

Un modello linguistico sul proprio server, con Open WebUI come interfaccia simile a ChatGPT. Quanta memoria serve a ogni modello e quanto costa. Prezzi IVA esclusa verificati il .

In breve:

  • I modelli piccoli (fino a circa 8 miliardi di parametri) girano anche senza GPU su un VPS con 8-16 GB di RAM. Hostinger ha un modello con Ollama preinstallato da KVM 2, a 7,79 € al mese per 24 mesi.
  • Per modelli più grandi e risposte veloci serve una GPU: da 0,29 € all'ora, confronto in server GPU.
  • La memoria deve bastare per tutto il modello più un margine per sistema e conversazione. Le dimensioni sono nella tabella qui sotto.

Quanta memoria serve ai modelli

ModelloDimensioneVPS senza GPU meno caroGPU meno cara all'ora
Llama 3.2 3Bollama run llama3.2 2 GB Hostinger KVM 1 (4 GB RAM), in media 7,66 € al mese Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Llama 3.1 8Bollama run llama3.1 4,9 GB Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), in media 10,19 € al mese Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Qwen3 8Bollama run qwen3 5,2 GB Hostinger KVM 2 (8 GB RAM), in media 10,19 € al mese Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Gemma 3 12Bollama run gemma3:12b 8,2 GB Hostinger KVM 4 (16 GB RAM), in media 16,66 € al mese Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Qwen3 14Bollama run qwen3:14b 9,3 GB Hostinger KVM 4 (16 GB RAM), in media 16,66 € al mese Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
gpt-oss 20Bollama run gpt-oss 14 GB Hostinger KVM 4 (16 GB RAM), in media 16,66 € al meserisposte lente Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Gemma 3 27Bollama run gemma3:27b 17 GB Hostinger KVM 8 (32 GB RAM), in media 31,32 € al meserisposte lente Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Qwen3 30Bollama run qwen3:30b 19 GB Hostinger KVM 8 (32 GB RAM), in media 31,32 € al meserisposte lente Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
DeepSeek-R1 32Bollama run deepseek-r1:32b 20 GB Hostinger KVM 8 (32 GB RAM), in media 31,32 € al meserisposte lente Seeweb Quadro RTX 6000 (24 GB), 0,29 € all'ora
Llama 3.1 70Bollama run llama3.1:70b 43 GB nessun VPS del confronto ha abbastanza RAM Hostinger RTX PRO 6000 (96 GB), 0,58 € all'ora
gpt-oss 120Bollama run gpt-oss:120b 65 GB nessun VPS del confronto ha abbastanza RAM Hostinger RTX PRO 6000 (96 GB), 0,58 € all'ora

Dimensione del download della versione predefinita nella libreria di ollama.com. Per il VPS contiamo 2 GB in più per sistema e conversazione, per la GPU 1 GB; conversazioni lunghe e documenti richiedono un margine maggiore. VPS: media al mese in 3 anni con i rinnovi, tra tutti i VPS di cloud server. GPU: prezzo all'ora IVA esclusa di Hostinger o Seeweb (la pagina di Seeweb non dice se l'IVA è inclusa).

VPS Hostinger per Ollama

PianovCPURAMDiscoAl mese per 24 mesiRinnovo
Hostinger KVM 1senza modello Ollama 1 4 GB 50 GB NVMe 5,49 €pagamento anticipato di 131,76 € per 24 mesi 11,99 €al mese
Hostinger KVM 2 2 8 GB 100 GB NVMe 7,79 €pagamento anticipato di 186,96 € per 24 mesi 14,99 €al mese
Hostinger KVM 4 4 16 GB 200 GB NVMe 10,99 €pagamento anticipato di 263,76 € per 24 mesi 27,99 €al mese
Hostinger KVM 8 8 32 GB 400 GB NVMe 21,99 €pagamento anticipato di 527,76 € per 24 mesi 49,99 €al mese

Prezzi IVA esclusa verificati il 31 ottobre 2026. Il modello con Ollama preinstallato è offerto sui piani KVM 2, KVM 4 e KVM 8. Hostinger rimborsa entro 30 giorni. Abbiamo un accordo di affiliazione con Hostinger. Gli altri VPS in VPS hosting.

KVM 1 con 4 GB di RAM basta solo per i modelli più piccoli, fino a 2 GB. Su KVM 2 e KVM 4 stanno Llama 3.1 8B, Qwen3 8B e, su KVM 4, anche Gemma 3 12B. Sulla CPU il modello risponde più lentamente di ChatGPT; per una persona di solito basta.

Come installare Ollama e Open WebUI

Con un clic: da Hostinger sceglie il modello con Ollama quando ordina il VPS. Sui server GPU di Hostinger Ollama e Open WebUI si avviano direttamente.

A mano su qualsiasi VPS Linux:

  1. Installi Ollama: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  2. Scarichi e avvii un modello: ollama run llama3.1
  3. Avvii Open WebUI in Docker:
    docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  4. Apra nel browser http://IP-del-server:3000 e crei l'account. Il primo account diventa amministratore: lo crei subito.

Su un server con GPU NVIDIA usi l'immagine open-webui:cuda e aggiunga --gpus all. I comandi sono quelli della guida di Open WebUI.

Sicurezza: non lasci la porta di Ollama (11434) aperta su internet, altrimenti chiunque può usare il modello sul Suo server. Metta Open WebUI dietro HTTPS, per esempio con un reverse proxy e un certificato Let's Encrypt.

Modelli grandi: quando serve la GPU

Llama 3.1 70B (43 GB) e gpt-oss 120B (65 GB) non stanno in nessun VPS del confronto con margine sufficiente e sulla CPU sarebbero molto lenti. Con almeno 66 GB di VRAM la GPU meno cara all'ora è Hostinger RTX PRO 6000 con 96 GB a 0,58 € all'ora, circa 423 € al mese se resta sempre accesa.

Ollama o API a pagamento?

ChatGPT, Claude o Gemini tramite API sono più capaci dei modelli che stanno su un VPS economico e si paga solo l'uso. Un server proprio ha senso quando non vuole inviare dati a terzi (documenti aziendali, dati personali), vuole un prezzo fisso al mese o usa l'AI in automazioni con n8n, dove con molte richieste l'API a pagamento costerebbe di più.

Domande frequenti

Che cos'è Ollama?
Un programma che fa girare un modello linguistico (per esempio Llama, Qwen, Gemma o DeepSeek) sul Suo computer o server. Il modello si scarica con un comando e poi si usa dal terminale, tramite API o nel browser con Open WebUI. I dati non vanno a un'azienda esterna.
Che cos'è Open WebUI?
Un'interfaccia web simile a ChatGPT che si collega a Ollama. Gira sul server e si apre dal browser, anche dal telefono. Gestisce più utenti, la cronologia delle conversazioni e il caricamento di documenti.
Che differenza c'è tra Ollama e LM Studio?
LM Studio è un'applicazione desktop per Windows, macOS e Linux che fa girare i modelli sul proprio computer con un'interfaccia grafica. Ollama funziona anche su un server senza schermo, sempre acceso e raggiungibile da ovunque.
Basta un VPS senza scheda grafica?
Per i modelli piccoli sì. Un modello da 3-8 miliardi di parametri gira sulla CPU se la RAM basta per tutto il modello più un margine, cioè 8-16 GB. Le risposte però arrivano più lentamente che su una GPU; per modelli oltre 14 miliardi di parametri conviene una GPU.
Quanto costa una chat AI propria su un server?
Hostinger KVM 2 con 8 GB di RAM costa 7,79 € al mese IVA esclusa pagando 24 mesi in anticipo, poi 14,99 € al mese, con il modello Ollama già installato. Una GPU a ore parte da 0,29 € all'ora.

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